第2回 AI・ビッグデータ活用フォーラム in 東京
OUTLINE
- 日時:
- 2018年1月23日(火)~26日(金) 10:00-17:00
- 会場:
- 秋葉原UDX 6F「UDXカンファレンス」
(東京都千代田区外神田) - 参加者:
- 501名
(定員480名)※2016年の206名から倍増 - スピーカー:
- 24名
- 参加者満足度:
- 98.0%
プログラム 10:00~17:00
(敬称略)
プログラムの内容が少し変更される事がありますので予めご了承下さい。発表テーマ、発表順等
※表を左右にスクロールしてご覧ください。
1月23日(火) 戦略的AI活用 ■ コーディネータ 産業技術総合研究所 情報・人間工学領域 上席イノベーションコーディネーター 人工知能研究センター 杉村 領一 |
1月24日(水) AI活用による働き方改革と 生産性向上 ■ コーディネータ 一橋大学 大学院 商学研究科 教授 島貫 智行 |
1月25日(木) モノづくりの知能化 ■ コーディネータ 日本アイ・ビー・エム(株) 東京基礎研究所 サービス&セキュリティ 部長 細川 宣啓 |
1月26日(金) デジタル戦略による市場創造とビジネス展開 ■ コーディネータ メタデータ(株) 代表取締役社長 法政大学 イノベーションマネジメント研究科兼担教員 野村 直之 |
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10:00 13:00 |
1パナソニックのAI活用戦略
パナソニック(株) ビジネスイノベーション本部 九津見 洋 |
1【基調講演】
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1食品メーカー(NonAI企業)におけるAI活用
キユーピー(株) 生産本部 次世代技術担当 荻野 武 |
1事例に学ぶデジタルマーケティングの実践
(株)富士通総研 コンサルティング本部 安藤 美紀 |
2ダイキン工業におけるAI活用・ビッグデータ解析による協創イノベーションの実現
ダイキン工業(株) テクノロジー・イノベーションセンター 河原 克己 |
2アクセンチュアを劇的に変革させた“働き方改革”
アクセンチュア(株) 執行役員 人事部長 武井 章敏 |
2三菱電機におけるAI技術活用・展開
三菱電機(株) 情報技術総合研究所 知能情報処理技術部 三嶋 英俊 |
2広告クリエイティブ領域におけるAI活用について
マッキャン・ワールドグループ マッキャンミレニアルズ 吉富 亮介 |
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3日本発AI「人工脳SOINN」が拓く近未来
東京工業大学 SOINN(株) 長谷川 修 |
3AIを活用した”働き方改革”実践
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3富士電機のスマートファクトリーの取り組み事例
富士電機(株) エネルギーマネジメント事業部 EMS技術部 白井 英登 |
3AI×データ活用の取組みについて
アサヒビール(株) 経営企画本部 デジタル戦略部 山本 薫 |
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14:00 17:00 |
4NTT R&DにおけるAI×IoT研究の取り組みと方向性
日本電信電話(株) NTTコミュニケーション科学基礎研究所 納谷 太 |
4データサイエンス構想から成果を出す組織
コニカミノルタジャパン(株) 経営企画本部 データサイエンス推進室 矢部 章一 |
4AI活用によるオムロンのモノづくり現場革新
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4価値あるデータ分析を目指して
花王(株) マーケティング開発部門 永良 裕 |
5旭化成におけるAI・データ活用の取組み
旭化成(株) 研究・開発本部 内 幸彦 |
5KUKURU(心)を豊かにする、働き方改革
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5AI・ICTを活用したスマート工場の実現とデータ人材
アズビル(株) アドバンスオートメーションカンパニー 高井 努 |
5住生活におけるIoTとデータ活用
(株)LIXIL Technology Research本部 三原 寛司 |
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6富士フイルムにおける情報基盤技術強化について
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6サッポログループにおけるAIを駆使した働き方改革
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6化学プラントにおけるAI・ビッグデータ活用
三井化学(株) 生産技術高度化推進室 江崎 宣雄 |
6シャープが推進するモノの人工知能化「AIoT」
シャープ(株) IoT通信事業本部 IoTクラウド事業部 中田 尋経 |
会場
秋葉原UDX 6F「UDXカンファレンス」